Dwóch niemieckich naukowców przedstawiło wyniki interesujących badań nad metodami rozpoznawania twarzy w kompletnej ciemności. Algorytm działa na zasadzie porównywania obrazów termalnych ze zwykłymi zdjęciami twarzy.

Mechanizmy skanowania i rozpoznawania twarzy są coraz chętniej stosowane z bardzo różnym przeznaczeniem. Zgodnie z wynikami badań niemieckich naukowców możliwe jest również automatyczne rozpoznawanie twarzy nawet w całkowitej ciemności.

Deep Perceptual Mapping (DPM) jest w stanie rozpoznawać osoby na podstawie wykonanego w podczerwieni (bez użycia jakiegokolwiek zewnętrznego źródła światła) obrazu termalnego, który następnie jest porównywany ze zwykłymi zdjęciami twarzy poszukiwanej osoby.

Cross modal face matching between the thermal and visible spectrum is a much desired capability for night-time surveillance and security applications.

Skuteczność metody DPM dochodzi obecnie do 80%. Jednak w zależności od rodzaju i stopnia skomplikowania zastosowanej sieci neuronowej możliwa będzie dalsza poprawa tego rezultatu.

Wygląda więc na to, że przestępcy chcący ukryć swą twarz przed kamerami monitoringu będą musieli w przyszłości stosować gliniane maseczki…

Wyniki badań niemieckich naukowców:

http://arxiv.org/abs/1507.02879

Polecane wpisy

NetRouteView – tablica routingu pod kontrolą

Od czasu do czasu raczymy was jakimś małym, bezinstalacyjnym i, przedewszystkim, bardzo przydatnym programikiem. I to właśnie dziś ;). Na ruszt pójdzie NetRouteView, taka graficzna Czytaj dalej

Gdzie sprawdzać aktualne kursy kryptowalut?, Jak sprawdzić kurs najdokładniej?, Co kształtuje kurs kryptowalut?

Kursy kryptowalut – o czym powinieneś wiedzieć? Kryptowaluty zyskują coraz większą popularność – korzystają z nich nie tylko osoby młode, Czytaj dalej