Dwóch niemieckich naukowców przedstawiło wyniki interesujących badań nad metodami rozpoznawania twarzy w kompletnej ciemności. Algorytm działa na zasadzie porównywania obrazów termalnych ze zwykłymi zdjęciami twarzy.

Mechanizmy skanowania i rozpoznawania twarzy są coraz chętniej stosowane z bardzo różnym przeznaczeniem. Zgodnie z wynikami badań niemieckich naukowców możliwe jest również automatyczne rozpoznawanie twarzy nawet w całkowitej ciemności.

Deep Perceptual Mapping (DPM) jest w stanie rozpoznawać osoby na podstawie wykonanego w podczerwieni (bez użycia jakiegokolwiek zewnętrznego źródła światła) obrazu termalnego, który następnie jest porównywany ze zwykłymi zdjęciami twarzy poszukiwanej osoby.

Cross modal face matching between the thermal and visible spectrum is a much desired capability for night-time surveillance and security applications.

Skuteczność metody DPM dochodzi obecnie do 80%. Jednak w zależności od rodzaju i stopnia skomplikowania zastosowanej sieci neuronowej możliwa będzie dalsza poprawa tego rezultatu.

Wygląda więc na to, że przestępcy chcący ukryć swą twarz przed kamerami monitoringu będą musieli w przyszłości stosować gliniane maseczki…

Wyniki badań niemieckich naukowców:

http://arxiv.org/abs/1507.02879

Polecane wpisy

Dochód pasywny 2023

Dochód pasywny odnosi się do zarobków, które są generowane z inwestycji lub aktywności, które nie wymagają aktywnego zaangażowania i pracy Czytaj dalej

Czy pompa ciepła podnosi wartość nieruchomości?

Pompa ciepła jest urządzeniem pozwalającym na ekonomiczne ogrzewanie budynku i wody użytkowej. Urządzenia tego typu korzystają z energii elektrycznej, ale Czytaj dalej