Dwóch niemieckich naukowców przedstawiło wyniki interesujących badań nad metodami rozpoznawania twarzy w kompletnej ciemności. Algorytm działa na zasadzie porównywania obrazów termalnych ze zwykłymi zdjęciami twarzy.

Mechanizmy skanowania i rozpoznawania twarzy są coraz chętniej stosowane z bardzo różnym przeznaczeniem. Zgodnie z wynikami badań niemieckich naukowców możliwe jest również automatyczne rozpoznawanie twarzy nawet w całkowitej ciemności.

Deep Perceptual Mapping (DPM) jest w stanie rozpoznawać osoby na podstawie wykonanego w podczerwieni (bez użycia jakiegokolwiek zewnętrznego źródła światła) obrazu termalnego, który następnie jest porównywany ze zwykłymi zdjęciami twarzy poszukiwanej osoby.

Cross modal face matching between the thermal and visible spectrum is a much desired capability for night-time surveillance and security applications.

Skuteczność metody DPM dochodzi obecnie do 80%. Jednak w zależności od rodzaju i stopnia skomplikowania zastosowanej sieci neuronowej możliwa będzie dalsza poprawa tego rezultatu.

Wygląda więc na to, że przestępcy chcący ukryć swą twarz przed kamerami monitoringu będą musieli w przyszłości stosować gliniane maseczki…

Wyniki badań niemieckich naukowców:

http://arxiv.org/abs/1507.02879

Polecane wpisy

Darmowe templatki do wordpressa od Templatemonster.com

Jedną z wielkich przewag każdego CMS, w tym i WordPress jest obecność gotowych rozwiązań, które pozwalają znaczniej przyspieszyć proces tworzenia Czytaj dalej

Optymalizacja strony internetowej

Optymalizacja strony internetowej ma na celu poprawę jej pozycji w wynikach wyszukiwania i zwiększenie jej widoczności dla użytkowników. Warianty optymalizacji Czytaj dalej