differential privacy

Bezpieczeństwo danych w modelach AI: Jak chronić wrażliwe informacje w procesie uczenia
AI

Bezpieczeństwo danych w modelach AI: Jak chronić wrażliwe informacje w procesie uczenia

🔐 Bezpieczeństwo danych w modelach AI: Jak chronić wrażliwe informacje w procesie uczenia 📌 Wprowadzenie: Dlaczego bezpieczeństwo danych w AI jest kluczowe? W miarę jak sztuczna inteligencja (AI) staje się integralną częścią wielu dziedzin życia — od medycyny, przez finanse,…

Opublikowane w Redakcja
Federated Learning: Prywatność danych i wspólne uczenie modeli AI
AI

Federated Learning: Prywatność danych i wspólne uczenie modeli AI

🧩 Federated Learning: Prywatność danych i wspólne uczenie modeli AI 📌 Wprowadzenie W erze masowej cyfryzacji, gdzie dane użytkowników stanowią najcenniejszy zasób, ochrona prywatności staje się kluczowym wyzwaniem dla twórców systemów AI. Federated Learning (FL) – znany po polsku jako…

Opublikowane w Redakcja