Dwóch niemieckich naukowców przedstawiło wyniki interesujących badań nad metodami rozpoznawania twarzy w kompletnej ciemności. Algorytm działa na zasadzie porównywania obrazów termalnych ze zwykłymi zdjęciami twarzy.

Mechanizmy skanowania i rozpoznawania twarzy są coraz chętniej stosowane z bardzo różnym przeznaczeniem. Zgodnie z wynikami badań niemieckich naukowców możliwe jest również automatyczne rozpoznawanie twarzy nawet w całkowitej ciemności.

Deep Perceptual Mapping (DPM) jest w stanie rozpoznawać osoby na podstawie wykonanego w podczerwieni (bez użycia jakiegokolwiek zewnętrznego źródła światła) obrazu termalnego, który następnie jest porównywany ze zwykłymi zdjęciami twarzy poszukiwanej osoby.

Cross modal face matching between the thermal and visible spectrum is a much desired capability for night-time surveillance and security applications.

Skuteczność metody DPM dochodzi obecnie do 80%. Jednak w zależności od rodzaju i stopnia skomplikowania zastosowanej sieci neuronowej możliwa będzie dalsza poprawa tego rezultatu.

Wygląda więc na to, że przestępcy chcący ukryć swą twarz przed kamerami monitoringu będą musieli w przyszłości stosować gliniane maseczki…

Wyniki badań niemieckich naukowców:

http://arxiv.org/abs/1507.02879

Polecane wpisy

Ścieżka profilu Windows 10

Ścieżka profilu Windows 10 W systemie Windows 10 każdy użytkownik posiada swój własny profil, który przechowuje wszystkie jego dane i Czytaj dalej

Szyfrowanie AES-256

Szyfrowanie AES-256 to algorytm szyfrowania symetrycznego, który wykorzystuje klucz szyfrujący o długości 256 bitów. Algorytm ten jest uważany za jeden Czytaj dalej